Сортировать
По дате создания (Сначала новые)
-
Возрастная автоматизация. Что если нет и намёка на передачу «машинных данных»?Достаточно часто встречаются установки, не имеющие средств коммуникации. -
Контроль производственных линий, что важно знать?Ни для кого не является секретом, что получать, как можно больше данных от оборудования – это верный путь для понимания объективной картины реальной работы и дальнейшего анализа. Если рассматривать механическое оборудование (станки с ЧПУ, электроэрозионной оборудование и т.д.) – то основными критерии для контроля, это загрузка, качество технологии, потери рабочего времени и многое другое. При рассмотрении производственных линий (производство напитков, медикаментов, бытовой химии и т.д.) – то подходы и данные выглядят немного иначе. Мониторинг ради мониторинга – пустая трата ресурсов, и важно не просто получать данные, а знать какие данные нужны, как их интерпретировать и что делать с этой информацией. -
Техническое обслуживание по состояниюОсновное, на что обращают внимание в механическом производстве при анализе производственного процесса — это то, сколько работает оборудование, как оно работает, за какое время выпускает продукцию и какие факторы (производственные потери) необходимо исключить, чтобы производить быстрее и больше -
Почему хорошо, когда OEE падает? Другой взгляд на привычный показательКак понять, эффективно ли используется оборудование? Это ключевой вопрос, который задают себе все производственные компании, если требуется увеличить выпуск. Общеизвестный способ оценки эффективности использования оборудования – применение показателя OEE (от англ. – Overall Equipment Effectiveness, Общая эффективность использования оборудования). -
Показатель OEE. Практика и особенности примененияКонцепция OEE (Overall Equipment Effectiveness - коэффициент общей эффективности использования оборудования) появилась в 60-х